Il ne remplace ni ceux qui mesurent ni ceux qui alertent. Il arrive comme la couche d'analyse qui manquait — derrière les tableaux de bord et les salles de situation que l'organisme possède déjà.
Plateforme · Intelligence climatique et du risque
Le climat a déjà changé. La façon de décider aussi.
Le 4DClima transforme la donnée climatique officielle et dispersée en diagnostic prêt à l'emploi — avec la preuve de chaque chiffre sous les yeux. Rivières, pluie et les grands phénomènes de la planète sur la mémoire de chaque lieu, en trois échelles de temps : les prochaines heures, les prochains mois et les prochaines décennies.
Les pouvoirs publics mesurent déjà et alertent déjà. 4DClima dit ce que chaque mesure signifie pour ce lieu — avec la preuve et le taux de réussite de chaque chiffre.
La couche qui manquait
Pas un portail de plus. L'intelligence derrière ce que vous avez déjà.
Mesurer et alerter, c'est déjà fait. 4DClima va là où personne ne va : dire ce que chaque mesure signifie pour ce lieu — en comparant chaque rivière, chaque pluie prévue et chaque station à un siècle de mémoire du point lui-même, avec la preuve et le taux de réussite de chaque chiffre.
Il rejoue un événement passé avec les seules données disponibles avant lui — et montre combien de jours plus tôt le signal se serait déclenché. Au Rio Grande do Sul, avec les échelles d'avant la crue de mai 2024.
Il publie le taux de réussite de sa propre méthode — ce que presque personne ne fait. Quand il ne fait pas mieux que le hasard, l'écran le dit clairement : sans signal.
Un assistant qui ne répond qu'avec la donnée du système et cite la source — il n'invente ni chiffre, ni délai, ni norme.
Il génère le bulletin prêt à porter en salle de situation et au canal d'alerte officiel : il alimente la protection civile, il ne la remplace pas.
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Trois questions, trois échelles de temps — une seule base.
Ceux qui gèrent le climat et le risque posent trois questions différentes. Le 4DClima répond aux trois sur la même base de données officielle — de l'alerte de maintenant à la tendance des décennies, avec la même preuve.
Pour la protection civile et les cellules de crise : chaque rivière comparée à l'historique de sa propre station, chaque pluie à l'extrême de ce lieu.
Pour ceux qui planifient l'eau, l'agriculture et l'énergie : la pluie de chaque région croisée avec les grands phénomènes du climat — et le taux de réussite toujours sous les yeux.
Pour les services climat et l'adaptation : uniquement à partir de ce qui a déjà été mesuré, si le climat de la région est en train de changer — avec un test statistique sur chaque chiffre.
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Voyez la plateforme en action.
La présentation commentée et la plateforme en direct — la même base qui sert la protection civile, l'environnement et l'eau.
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La mémoire de chaque lieu.
Le cœur du 4DClima, c'est la mémoire : des décennies de mesures officielles, jour après jour, organisées pour répondre à des questions simples. Ce n'est pas un seuil générique — c'est l'histoire de chaque point du territoire.
Mesuré depuis 1941. Le plus haut relevé de toute la série a eu lieu le 2 mai 2024 : 23,14 m. Le deuxième, en septembre 2023 — les deux plus grandes crues, coup sur coup.
Le jour de pluie le plus intense de la série : 5 décembre 2015, avec 212,8 mm — la tempête Desmond, près de quatre fois le jour extrême typique de ce lieu.
Une carte de chaleur avec chaque jour de chaque année, l'année en cours face à toutes les autres, le classement des plus grandes crues et des années les plus pluvieuses.
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Ce qui s'annonce — et à quel point on peut s'y fier.
Le 4DClima croise la pluie de chaque région avec les grands phénomènes climatiques de la planète — El Niño, Oscillation nord-atlantique, Oscillation arctique, Dipôle de l'océan Indien, températures de l'Atlantique tropical et d'autres — et découvre seul lequel pèse en chaque lieu. Personne ne l'écrit à la main : cela vient de la donnée.
Le moteur a trouvé El Niño — corrélation +0,68 avec la pluie d'octobre à décembre, sur 76 ans de données.
Il a trouvé la température de l'Atlantique tropical Sud — et non El Niño.
Il a trouvé l'Oscillation arctique, la sœur de l'Oscillation nord-atlantique.
La perspective des trois prochains mois est accompagnée du taux de réussite de la méthode dans le passé. Quand elle ne fait pas mieux qu'un tirage au hasard, l'écran l'indique : à traiter comme sans signal.
La prévision numérique de pluie est comparée à la mémoire de chaque lieu : elle ne dit pas seulement combien il va pleuvoir — elle dit si c'est beaucoup pour ce lieu.
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Ce qui change au fil des décennies.
Uniquement à partir de ce qui a déjà été mesuré — sans modèle, sans projection — et avec un test statistique sur chaque chiffre.
Les jours de pluie supérieure à 100 mm sont devenus 3,6× plus fréquents des années 1960 aux années 2020 (tendance statistiquement significative) ; les jours de crue des rivières, 2,1×.
Les jours de pluie supérieure à 100 mm sont devenus 3,8× plus fréquents depuis les années 1990 ; la pluie annuelle augmente de 134 mm par décennie ; les jours de crue des rivières ont presque doublé depuis les années 1970.
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Rigueur et honnêteté, par principe.
Le 4DClima montre ce qui se passe, ce qui s'annonce et ce que le passé enseigne — et il est transparent sur ses propres limites. Il ne remplace pas les alertes officielles.
Tout chiffre souligné révèle d'où il vient, comment il a été calculé et quand. Dans un organisme public, c'est ce qui soutient la décision face à qui la questionnera plus tard.
Il montre le taux de réussite de ses méthodes, signale ce qui n'est pas encore connecté et préfère dire « sans signal » plutôt que d'inventer une probabilité.
Tendances avec la pente de Sen et le test de Mann-Kendall ; corrélations après retrait de la tendance et avec la significativité corrigée ; perspectives validées en laissant chaque année de côté.
Agences nationales de l'eau et de météorologie, agences environnementales, satellites de la NASA, prévision numérique et indices climatiques de la NOAA.
Chaque client choisit où réside sa donnée : dans son propre pays, dans sa propre région, selon ses propres règles.
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Pour qui.
La même base, pour tout le système de décision — protection civile, environnement, eau, agriculture et planification regardant les mêmes chiffres, avec la même preuve.
Ce qui vient de s'allumer, rivière par rivière, et ce qui s'annonce dans les prochains jours.
La tendance des décennies, avec preuve, pour planifier l'adaptation.
Réservoirs, sécheresses et excès dans les prochains mois.
Risque climatique par région et par récolte ; vulnérabilité des établissements ruraux et des communautés.
Une base unique, auditable, comparable entre régions et pays.
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Prêt pour n'importe quelle région du monde.
Le 4DClima n'est pas le système d'un seul État. Il se configure pour n'importe quelle zone de la planète — un État, un pays, un bassin versant, un consortium de communes, un ensemble d'établissements ruraux.
Les satellites et les phénomènes climatiques mondiaux couvrent déjà la planète entière.
Les stations officielles de chaque pays entrent par des connecteurs dédiés — aujourd'hui le Brésil (ANA et INMET) et l'Angleterre (Environment Agency) ; prêts pour l'Allemagne et la Finlande.
L'interface parle portugais, anglais, espagnol, italien, français et allemand — et la présentation commentée aussi.
Chaque client ne voit que sa zone, dans sa langue, avec un accès contrôlé.
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Technologie 100% brésilienne. Donnée sous votre contrôle.
La technologie est développée au Brésil ; la donnée reste là où le client l'exige — dans son propre pays, dans sa propre région, selon ses propres règles. Intelligence climatique de pointe, conçue dans le pays, avec la souveraineté sur la donnée de qui en est responsable.
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Voir à l'avance, avec rigueur et avec preuve.
Les catastrophes climatiques coûtent des vies, des villes et des décennies de développement. Voir à l'avance, avec rigueur et avec preuve, est le premier pas pour mieux décider. On commence par une région pilote, avec la donnée officielle qui existe déjà.
Apportez le 4DClima à votre région.
Dites-nous quel territoire vous devez observer — nous vous montrons la plateforme avec votre donnée et par où commencer.